Microdonnées ou données agrégées ?
- Fichiers composés d'enregistrements individuels (unités d'observation) auprès desquels des données ont été collectées (individus, ménages, pays, entreprises, ...).
- Les valeurs (réponses) pour chaque variable (questions) sont compilées dans un fichier de données brutes qui nécessite l'utilisation d'un logiciel d'analyse quantitative (SAS, Stata, SPSS, R,...).
- Ces fichiers sont ont utilisés à des fins d'analyse ou pour générer des tableaux de données agrégées.
- Les fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD) donne accès à un échantillon des données d'enquête anonymisées.
- Les fichiers maître (données protégées) de Statistique Canada et de l'ISQ sont disponibles sur demande au CIQSS
Fichier de microdonnées de l'Enquête sur la population active (EPA) dans SPSS
- Les statistiques (ou données agrégées) ont été compilées à partir de données brutes.
- Ce sont des résumés (vues) de données présentés généralement sous forme de tableaux (fréquence ou croisés) diffusés en différents formats (html, csv, excel).
- On les utilise donc à des fins descriptives.
Tableau de staitstiques de l'Enquête sur la population active (EPA): Caractéristiques de la population active selon le diplôme scolaire
Données primaires ou secondaires?
Données primaires:
Données originales produites par le chercheur pour répondre à ses questions de recherche (par exemple les données produites par un étudiant dans le cadre de sa recherche doctorale)
Données secondaires:
Données collectées par un chercheur/organisme réutilisées par un autre chercheur pour répondre à ses propres besoins de recherche (par exemple un chercheur utilise les données du recensement pour répondre à ses questions de recherche portant sur l'impact du niveau de scolarité sur le revenu).
| Avantages | Désavantages |
| Complément ou substitut aux données primaires pour contextualiser recherche, préparer enquête et valider données | Ne pas permettre le contrôle de l’opérationnalisation des concepts, du choix de variables, des questions posées. |
| Économie de temps et d’argent | Orienter la recherche |
| Ajouter une perspective temporelle ou comparative | Impliquer des données qui datent |
| Disposer de plus grands échantillons | Impliquer des données mal documentées pour lesquelles la qualité est difficile à vérifier |
| Impliquer des données difficiles d’accès |
Données administratives ou données d'enquêtes?
Données compilées dans le cadre d'une collecte d'information à propos des caractéristiques des unités d'une population. L'enquête se distingue d'un recensement car elle porte sur un échantillon et non sur une population totale (on parle parfois d'enquête-échantillon). Elle peut être menée par des organisations gouvernementales, des organismes sans but lucratifs, des chercheurs universitaires,...
Les enquêtes peuvent être transversales (portrait des répondants à un moment x) ou longitudinales (observations répétées des mêmes répondants sur une période donnée).
Par exemple:
- Enquête auprès des peuples autochtones (Statistique Canada)
- Enquête québécoise sur le développement des enfants à la maternelle (ISQ)
- Enquête épidémiologique sur les travailleurs de la santé atteints par la COVID-19 au printemps 2020 (INSPQ)
Pour en savoir plus sur les sources de données
Données colligées par une agence gouvernementale ou tout organisme/institution des secteurs public ou privé dans le cadre de ses opérations. Ces données sont compilées à des fins administratives mais elles sont de plus en plus traitées et utilisées à des fins de recherche. Elles peuvent être diffusées publiquement (données anonymisées agrégées) ou disponibles sur demande à des fins de recherche.
Par exemple:
Évaluez les données
Avant d'utiliser/analyser des données secondaires, quelques questions à se poser…
- Qui a réalisé l’enquête/collecte de données ? (sources officielles/non-officielles, autorité, fiabilité)
- Quel était l’objectif de l'enquête ? (intention, objectivité/partialité)
- Période couverte : Une année en particulier ou plusieurs années? Données non mises à jour?
- Quand et comment les données ont-elles été collectées (méthode de collecte) ?
- Quelle population a été étudiée ? (Unités - Population cible/observée: Famille, ménage, individu, entreprise?)
- Niveau géographique: Pays, province, ville, quartier?
- Quels sont les types de données et formats de variables mesurés ?
- Quels tests souhaitez vous effectuer? -> Which Stats Test