2. Normaliser et documenter les données de recherche - Gestion des données de recherche

Le service en 3 volets: métadonnées, documentation/organisation, normalisation

La Direction des collections et du traitement documentaire et métadonnées offre un service de "FAIRification" des données de recherche (i.e. les rendre FAIR), en 3 volets:

⇒ Pendant tout le projet de recherche

Formation et soutien à la normalisation des données

⇒ Lors de la publication des données finales dans un dépôt pour les partager aux réutilisateurs

Recommandations sur les données déposées

Rehaussement des métadonnées descriptives dans l’espace Borealis

Cliquez sur chaque case du tableau ci-dessous pour connaître les 4 principes FAIR:

Normalisation des données de recherche

Pourquoi utiliser un format normalisé pour les données de recherche?

Privilégiez les format ouverts de fichiers, pour les consulter sur diverses plateformes. Exemples de standards de fichiers en: chimie, physique.

Comment convertir des fichiers Excel dans un format normalisé et ouvert?

Inscrivez-vous à un atelier de formation pour utiliser le format de texte csv et ses usages possibles

Documentation et organisation des données

Outre les métadonnées descriptives, comment peut-on s'assurer d'avoir des données FAIR?

En ayant une documentation décrivant un jeu de données de recherche

Dictionnaires de données ('codebooks')	Description des variables et des unités de mesure Définitions des abréviations dans les fichiers.
Vocabulaires contrôlés	Liste des termes normalisés permettant de décrire de manière cohérente : l'objet de la recherche, la méthode de collecte des données, les instruments de recherche, etc.
Fichier Lisez-moi (ReadMe)	Instructions d'exploitation des fichiers Description des méthodes et logiciels de collecte, d'analyse et de transformation des données Explications du format de compression Informations relatives aux conditions de réutilisation des données. Modèle de fichier ReadMe en sciences sociales
Résumé du projet	Description synthétique, tel que le résumé affiché au début d'un article scientifique.

En organisant de manière optimale le jeu de données de recherche

Par exemple, avec un bon système de nommage des fichiers et versionnage des fichiers.

Métadonnées descriptives

Les métadonnées en bref

Ce sont des données qui décrivent, de manière structurée, des données de recherche, afin de les contextualiser, ainsi que faciliter leur repérage et leur réutilisation par les humains et les machines.

Comment évaluer la qualité des métadonnées à un jeu de données de recherche?

Saisissez les métadonnées dans cet outil généraliste pour vérifier le respect des principes FAIR.

Dans certaines domaines scientifiques, des outils plus spécifiques ont été créé. Exemple pour les données d'agriculture.