Intelligence artificielle générative

Type d'utilisation : Ces étiquettes permettent d'indiquer de manière claire et concise si un objet numérique (par exemple, une image ou un document) a été rédigé sans l’aide de l'IAg, avec l’assistance de l’IAg, ou entièrement créé par l’IAg. 

Ce modèle est particulièrement pertinent dans un contexte professionnel, comme dans les courriels, les mémos, ou les comptes rendus, et permet de laisser une trace de l'apport ou non de l'IAg dans votre document.

Mode d'emploi :

1 - Téléchargez le fichier d'images (zip) ou copiez l'une des images suivantes :

2 - Sélectionnez l'étiquette appropriée pour votre document :

• Sans assistance de l'IAg
• Avec assistance de l'IAg
• Entièrement créé à partir de l'IAg

3 - Mettez-la en évidence dans votre document (par exemple : à côté de votre signature dans votre courriel, dans l'en-tête d'un mémo, dans le pied de page d'un compte rendu, etc)

Création : Idée originale de AI-Label.org  - confection des présentes images par les bibliothèques de l'UdeM

Type de licence : CC-0 (Domaine public)

La mention unique valable pour l’ensemble du document peut être faite en introduction, dans la section méthodologie de vos travaux, les pages préliminaires ou finales, ou à l’endroit indiqué par votre professeur.

Modèle suggéré
Je reconnais avoir utilisé [insérer l'outil d'IAg, la version et le lien] le [date] pour [objectif spécifique]. Les résultats des requêtes ont
été utilisés pour [détailler l'utilisation]. J'ai employé les requêtes suivantes : [requêtes entre guillemets].

Exemple
Je reconnais avoir utilisé ChatGPT 4o mini, version 18 juillet 2024, https://chatgpt.com le 4 septembre 2024 pour explorer un sujet
et mieux le cerner. Les résultats des invites ont été utilisés pour m'aider à organiser mes idées et pour guider l’élaboration de mon 
plan de travail. J'ai employé les requêtes suivantes : « ... ».

Adapté de : Melançon-Bolduc, G. (2024, juin). L’IA sans plagiat [présentation de la Bibliothèque d’aménagement]. Direction des Bibliothèques, Université de Montréal. [Tutoriel disponible sur demande. Adressez-vous à vos bibliothécaires]

Pour déclarer chacune des utilisations que vous faites de l’IAg:

• Fournissez une citation auteur-date, entre parenthèses, à la suite du texte généré ou paraphrasé;
• Insérez la référence bibliographique correspondante dans la bibliographie à la fin du travail.

Modèle pour une citation directe
Lorsque la requête suivante est soumise à [nom de l’outil] : « texte de la requête », le texte généré indique que « texte de la réponse ». 
(Nom de l’entité créatrice de l’outil, année de la version). 

Exemple 
Lorsque la requête suivante est soumise à ChatGPT : « Résume en 50 mots l’effet Fisher en économie », le texte généré indique 
que « L’effet Fisher relie le taux d’intérêt nominal, le taux d’intérêt réel et l’inflation anticipée. Il stipule que le taux nominal s’ajuste 
aux variations de l’inflation anticipée, laissant le taux réel constant à long terme. Ainsi, une inflation anticipée accrue entraîne une 
hausse équivalente du taux nominal ». (OpenAI, 2025). 

Modèle pour une citation en paraphrase (reformulation)
Lorsque la requête suivante est soumise à [nom de l’outil] : « texte de la requête », la réponse générée indique que 
[reformulation dans vos mots ou paraphrase]. (Nom de l’entité créatrice de l’outil, année de la version).

Exemple pour une citation en paraphrase (reformulation)
Lorsque la requête suivante est soumise à Gemini : « Quels plans d'eau québécois sont davantage susceptibles d'être affectés 
par les algues bleues?», la réponse générée indique que les plans d’eau eutrophes, qui sont peu profonds et qui sont très exposés 
au soleil sont les plus à risque d’être touchés par les cyanobactéries. (Google AI, 2025).

Adapté de : Melançon-Bolduc, G. (2024, juin). L’IA sans plagiat [présentation de la Bibliothèque d’aménagement]. Direction des Bibliothèques, Université de Montréal. [Tutoriel disponible sur demande. Adressez-vous à vos bibliothécaires]

Le modèle de formulaire de déclaration simple a été conçu pour favoriser une plus grande transparence académique dans l'utilisation de l'IAg dans vos travaux, lorsqu'elle est autorisée. 

Pour les travaux longs ou de session, il est recommandé d'opter pour la déclaration détaillée de l'utilisation de l'IAG (DDIA).

Type d'utilisation : Ce formulaire permet de documenter de manière claire et précise l'usage de l'IAg, en l'adaptant à votre contexte d'étude. Vous pouvez personnaliser ce modèle en ajoutant ou en retirant certaines sections, selon vos besoins spécifiques.

Mode d'emploi :

1 - Téléchargez le fichier : Modèle Word (dotm).

2 - Remplissez le formulaire de déclaration simple : Adaptez le formulaire en fonction de vos besoins.

3 - Présentez le formulaire en annexe de votre travail.

4 -Donnez-nous votre rétroaction : Dans un souci d'amélioration continue, nous vous invitons à nous faire part de vos retours. Prenez quelques minutes pour nous transmettre vos commentaires et suggestions.

Création : Ce modèle est le fruit de la collaboration entre les membres de la Faculté des sciences de l'éducation de l'UdeM (FSÉ) - Bruno Poellhuber et Normand Roy -, du Centre de pédagogie université de l'UdeM (CPU) et des bibliothèques de l'UdeM.

Type de licence : CC-0 (Domaine public)

Version : 1.0

Nous vous suggérons de faire une capture d’écran de chacune de vos requêtes et des réponses obtenues, de les sauvegarder et de les mettre en annexe de votre travail.

Vous trouverez plus d'information sur la consignation de vos requêtes dans la section suivante.

L'objectif d’une déclaration détaillée de l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (DDIA) est de fournir des informations brèves, claires, structurées et ciblées sur comment l’IAg a été utilisée, ou non, en fonction de chaque étape de la rédaction d’un travail de recherche.

Type d'utilisation : La DDIA est principalement recommandé dans le cadre d’une thèse, d’un mémoire, d’un article scientifique ou de tout document destiné à la publication. Il est également encouragé d'opter pour la DDIA lors de travaux longs ou de session.

Son formatage est conçu pour être lisible à la fois par l'humain et par la machine, grâce à une structure à la fois flexible et simple.

Ce cadre permet de mieux documenter l’usage de l’IAg, garantissant une plus grande transparence auprès de la communauté scientifique et du public tel que mentionné dans les Lignes directrices pour une utilisation appropriée de l’IAg aux études supérieures à l’UdeM.

Mode d'emploi 

• Il est recommandé de documenter son utilisation de l’IAg dès le début du travail de recherche (voir notre suggestion de gabarit de prise de notes).
• La déclaration se place à la fin du travail de recherche, en annexe.
• Elle commence toujours par une section qui identifie les outils d’IA utilisés.
• Ensuite, on ajoute uniquement les sections (appelées "champs") correspondant aux étapes du travail pour lesquelles l’IAg a été utilisée (voir la liste des 14 champs ci-dessous).

Morphologie :

Outil(s) d'intelligence artificielle : [description des outils utilisés] ; [champ] : [description de l'utilisation de l'IA à ce stade du travail] : …

Symboles réservés :

• Chaque nom de champ est en italique et suivi d’un deux points.
• Chaque champ se termine par un point-virgule, à l'exception du dernier énoncé, qui se termine par un point.

Exemple :

Outils d'intelligence artificielle : ChatGPT v.4o, Microsoft Copilot (Licence institutionnelle de l'Université de Montréal), Deepl, Grammarly et ProWriting Aid, tous consulté entre le 28 janvier 2025 et 8 février 2025 ; Conceptualisation : ChatGPT a été utilisé pour faire des recherches pour connaître "les éléments communs comme les politiques institutionnelles d’utilisations de l’IAg pour les publications savantes et les conférences scientifiques » ; Collecte d’informations : utilisation de ChatGPT pour trouver des articles de journaux pertinents et d’autres sources ; Rédaction - Révision et édition : Grammarly et PRoWriting Aid ont été utilisés pour réviser les phrases ; Rédaction – Traduction : Deepl a été utilisé pour aider la traduction du travail du français vers l’anglais ; Confidentialité et sécurité : des informations privées et sensibles étaient impliquées dans le contexte du projet. Tous les détails permettant l’identification ont été anonymisés ou supprimés avant d’être introduits dans les outils d’IAg. Aucun nom, renseignement personnel ou identifiant n’a été partagé. Les outils utilisés ne conservent pas les données des utilisateurs. Toute utilisation a été conforme aux politiques de confidentialité de l’UdeM.

Liste des champs par utilisation possibles et leurs définitions :

1. Outil(s) d'intelligence artificielle : le nom du ou des outils utilisés et leurs versions, ainsi que les dates d'utilisation, peut aussi inclure des notes sur les biais ou limites connus des modèles et des ensembles de données.
2. Conceptualisation : pour le développement d'idées ou d'hypothèses de recherche, y compris la reformulation d’une question ou l’aide à trouver et exprimer une problématique.
3. Méthodologie : pour la planification et la conception d’une étude ou l’élaboration du plan de méthodologie.
4. Collecte d'informations : pour faire l’état de la question et mettre en contexte la recherche, soit revue de littérature, sommaire d’articles, identification des concepts clés pour l’étude, recadrage méthodologique, etc.
5. Méthode de collecte des données : pour le choix ou la conception de logiciels ou d'instruments de recherche.
6. Exécution : pour des tâches ou des processus de recherche (ex. : moissonnage, création de données synthétiques, etc.).
7. Curation des données : pour la gestion et l'organisation des données de recherche (ex. : nettoyage, classification ou tri).
8. Analyse des données : pour la modélisation statistique et mathématique.
9. Interprétation : pour catégoriser, résumer ou manipuler les données afin d’identifier des tendances et suggérer des conclusions.
10. Visualisation : pour créer des visualisations (ex. : graphiques, images, etc.) à partir des données.
11. Rédaction - Révision et édition : pour la rédaction, la révision ou l'édition du manuscrit, incluant réécriture, correction ou amélioration du style.
12. Rédaction - Traduction : pour traduire un texte d'une langue à une autre.
13. Administration du projet : pour toute tâche administrative liée à l'étude, y compris la gestion des budgets, la gestion de projet et les communications.
14. Confidentialité et sécurité : préciser comment la sécurité des données et la protection de la vie privée ont été respectées, conformément aux attentes en matière de conduite responsable de la recherche, aux lignes directrices disciplinaires et aux politiques institutionnelles. Ex. : Aucune information personnelle, sensible ou confidentielle n’a été partagée avec les outils d’IAg. Les outils d’IAg utilisés ne conservent aucunes des données des utilisateurs. Toutes les interactions ont respecté les directives institutionnelles en matière de confidentialité.

Création : Le modèle de DDIA proposé par les bibliothèques de l'UdeM a été développé par Kari D. Weaver, bibliothécaire de l’Université de Waterloo, qui s’est inspiré de la norme CRediT de la National Information Standard Organization (NISO) utilisée pour déclarer les rôles des contributeurs à une communication savante. Elle est une adaptation et une traduction de The Artificial Intelligence Disclosure (AID) Framework 2024 qui a été créé afin d'améliorer la transparence et la cohérence des pratiques de déclaration en matière d'IAg en milieu académique.

Type de licence : CC-BY-SA